Đối với công ty, để tuyển dụng được những công việc liên quan đến Data Analysis, Database Analyst là cực kỳ khó khăn. Công việc này không những cần số lượng lớn nhân lực, hơn nữa nhân lực cũng phải có trình độ để có thể đảm đương được toàn bộ số việc cần giao. Thế nhưng hiện nay, vẫn có nhiều người thắc mắc không biết Data Analyst là gì, Data Analysis là gì cùng với những nghề nghiệp liên quan thường được mọi người lựa chọn. Nếu như bạn muốn tìm hiểu kỹ hơn để chuẩn bị hành trang vững chãi nhất cho mình, cùng đọc tiếp bài viết này của chúng tôi nhé. Những thông tin mà chúng tôi mang đến cho bạn đảm bảo sẽ phù hợp với nhu cầu tìm hiểu của bạn đó.
Data Analyst cho lĩnh vực cụ thể
Bạn có thể trở thành chuyên gia Data Analyst trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, marketing, đầu tư, quốc phòng, bán hàng, sản xuất…
Kiến thức chuyên sâu về một lĩnh vực mang đến nhiều lợi thế bởi nhiều doanh nghiệp sẵn sàng chi trả mức lương cao cho những chuyên gia Data Analyst có khả năng giúp họ giải quyết vấn đề đặc thù chuyên ngành.
Với kỹ năng tốt, hiểu biết sâu sắc và có khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, bạn có thể tư vấn cho doanh nghiệp hướng giải quyết vấn đề, cải thiện chiến lược kinh doanh.
Đây là vị trí chuyên gia tập trung vào mảng kinh doanh, sử dụng dữ liệu để thúc đẩy hiệu quả hoạt động kinh doanh và giúp doanh nghiệp đưa ra những chiến lược tối ưu hoá.
Đây là vị trí chuyên phân tích về vận hành – ứng dụng dữ liệu để tối ưu hoá thủ tục, quy trình vận hành, cải thiện kết quả và hiệu suất.
Phân tích dữ liệu – Data Analyst là gì?
Đầu tiên phải kể đến Data Analyst là gì. Những người làm nghề Data Analyst sẽ thu thập, tổng hợp một số lượng lớn các dữ liệu, từ đó họ sắp xếp lại công việc rồi chuyển chúng đi thành những thông tin bổ ích. Điều này sẽ giúp cho doanh nghiệp sử dụng nhanh chóng và tốt hơn, đúc kết được nhiều kết luận bổ ích nhất.
Với nghề phân tích này, họ sẽ tạo bảng, sử dụng những công cụ để trực quan hóa, vẽ biểu đồ chi tiết để từ những dữ liệu tưởng chừng không bao hàm ý nghĩa gì, họ sẽ tạo ra được những kết quả vô cùng hữu dụng và giúp sử dụng dễ dàng hơn.
Sau khi biết được về Data Analyst là gì, tham khảo thông tin về Business Analyst được nhiều người quan tâm. Những nhà phân tích kinh doanh sẽ đóng vai trò nhận dạng những mảnh ghép dữ liệu có ý nghĩa nhất bên trong các quyết định có liên quan đến việc kinh doanh. Công việc của họ sẽ gắn liền với những công việc của Phó tổng giám đốc người chuyên phụ trách kinh doanh, cũng như những ban lãnh đạo có cấp cao.
Nhiệm vụ của người phân tích kinh doanh có sự khác biệt đối với việc làm Data Analyst. Họ phải đảm bảo đưa ra được những dự báo tối ưu nhất, có khả năng quản trị rủi ro hiệu quả và đưa đến nhiều lợi ích khác.
Đây là công việc của những người hướng dẫn, điều hành các sản phẩm được thành công ngay từ khi các bước lên ý tưởng được cho ra mắt. Những bước này sẽ được đặt bên trong nhiều quá trình và mang đến các phân tích dữ liệu hiệu quả nhất. Muốn tìm kiếm ra các xu hướng chất lượng, bạn buộc phải phân tích kỹ thị trường, từ đó tìm ra được các xu hướng và có thể phát hiện ra được những điều mà mình cần giải quyết. Những kỹ năng này có thể đảm bảo giúp đỡ các sản phẩm khi cho ra mắt trên thị trường được hoàn thiện và đặc biệt hơn. Đây là công việc rất tốt thuộc nhóm ngành Analysis data, với mức lương trung bình trên 100 ngàn đô 1 năm.
Những người làm nghề tiếp thị số không được định nghĩa giống với Data Analyst là gì. Họ phải hiểu thấu đáo những hành vi và động lực mà người tiêu dùng có được, từ đó có thể nhìn nhận kỹ càng sự thay đổi theo các xu hướng một cách hiệu quả. Công việc này buộc họ phải cải thiện được các mẫu quảng cáo, điều chỉnh những chiến dịch truyền thông hiện đang hot trên mạng xã hội hoặc là những chiến lược SEO nâng cao.
Có thể thấy rằng, sự thành công của vị trí này sẽ phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu mà họ sử dụng. Những người có kinh nghiệm trong việc sáng tạo nội dung thường sẽ đảm nhận những công việc như vậy.
Những nhà phân tích định lượng sẽ hiểu rất rõ Data Analytics là gì, bởi họ là những chuyên gia về lĩnh vực phân tích các dữ liệu này. Nhờ công việc của họ mà các dữ liệu cùng những mô hình liên quan sẽ được quản trị các rủi ro, dự báo tới những thay đổi và được quyết định để làm căn cứ khi đầu tư. Nếu như ai thích toán học, giỏi về tài chính thì chắc chắn sẽ phù hợp với những lựa chọn công việc này. Mức lương trung bình cao, thế nhưng đi kèm với những điều kiện như bạn phải có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về ngành liên quan.
Trên đây là những thông tin mà chúng tôi mang đến cho bạn về Data Analyst là gì, cùng với đó là những chia sẻ về ngành nghề liên quan để bạn có thể tham khảo. Hãy cứ tự tin rằng nếu mình đã thích và mình quyết tâm, chắc chắn bạn sẽ có được một công việc xứng đáng với nỗ lực mà bạn đã bỏ ra. Đừng quên tham khảo thêm những bài viết thú vị khác trên trang web của chúng tôi nhé. Thông tin về Data Science rất thú vị, chắc chắn sẽ khiến bạn quan tâm.
Những kỹ năng mềm cần thiết để lộ trình thăng tiến của Data Analyst thuận lợi
Với những chia sẻ từ Vieclam24h.vn, mong rằng bạn đọc đã hiểu hơn về lộ trình thăng tiến của Data Analyst. Công việc này phát triển theo nhiều hướng đa dạng, dễ dàng mở rộng và có tính ứng dụng cao, đáp ứng những thách thức của xã hội công nghệ.
Bên cạnh đó, Vieclam24h.vn cung cấp công cụ tạo CV online với hàng trăm mẫu CV thực tập hoàn toàn miễn phí. Ngoài nội dung đúng chuẩn dựa theo vị trí công việc và lĩnh vực ứng tuyển, các bạn có thể thỏa sức sáng tạo CV cá nhân với chức năng tùy chỉnh màu sắc, nội dung, bố cục,… để tìm việc nhanh chóng tại môi trường làm việc mơ ước.
Xem thêm: 10 khóa học Data Analysis giúp bạn nâng cao kỹ thuật phân tích dữ liệu
Actuary (Chuyên gia về tính toán rủi ro bảo hiểm)
Đây là vị trí Data Analyst làm việc trong ngành bảo hiểm – với lượng lớn dữ liệu, nhiệm vụ của Actuary là tính toán về rủi ro, chi phí, đảm bảo lợi nhuận cho công ty.
Những việc trong quy trình làm việc của nhân viên Data Analysis, Data Analyst là gì?
Nhắc đến việc làm của một Data Analysis, Data Analyst là gì, chắc chắn bạn cần đọc những mục tổng quan dưới đây. Sự có sự khác biệt xuất hiện giữa trải nghiệm thực tế và trên lý thuyết, tuy nhiên về cơ bản đây vẫn là những mục được mọi người đánh giá cao.
Nghề nghiệp phổ biến trong Data Analysis, Data Analyst là gì?
Dưới đây là một số nghề nghiệp phổ biến của lĩnh vực Data Analysis. Chắc chắn khi đọc một số phân tích này, bạn sẽ chọn được một nghề nghiệp phù hợp với năng lực và sở thích của mình, từ đó đưa ra được sự lựa chọn đúng đắn nhất đó.
Cấp độ mới bắt đầu (entry-level)
Ở mức độ đầu tiên này, newbie Data Analyst (kinh nghiệm dưới 1 năm) làm việc theo nhóm, được chỉ dẫn, giám sát bởi một senior hoặc một quản lý.
Công việc chính của Entry Data Analyst gồm:
Mức lương của vị trí entry Data Analyst dao động từ 41.374 – 62.000 USD/năm.
Ở Việt Nam, theo Itviec, lương Data Analyst dưới 1 năm kinh nghiệm khoảng 10,5 triệu đồng/tháng.
Sau từ 1 đến 3 năm đi làm, bạn sẽ trở thành các Junior Data Analyst – làm việc thường xuyên hơn với các dữ liệu của tổ chức và hỗ trợ ra quyết định.
Nhiệm vụ chính của Junior Data Analyst gồm:
Vị trí junior đòi hỏi thêm yêu cầu như:
Mức lương của Junior Data Analyst theo Zippia khoảng 53.188 USD/năm. Trong đó, có đến 10% đạt mức thu nhập đến 71.000 USD/năm, 10% có mức thu nhập thấp nhất khoảng 39.000 USD/năm. Ở Việt Nam, thu nhập của Junior Data Analyst khoảng 23.000.000 đồng/tháng.
Với kinh nghiệm 2-4 trở lên, bạn có thể thăng tiến lên Senior Data Analyst.
Lúc này, bạn đóng vai trò quan trọng trong phân tích data chuyên sâu, tối ưu quy trình. Ngoài ra bạn có thêm kinh nghiệm quản lý đội nhóm, làm việc cùng các quản lý cấp trung, cấp cao.
Nhiệm vụ chính của Senior Data Analyst gồm:
Để trở thành một Senior Data Analyst, bạn cần có bằng đại học (tối thiểu) trong những lĩnh vực liên quan đến quản lý thông tin, hệ thống thông tin, thống kê hoặc quản trị kinh doanh.
Senior Data Analyst còn yêu cầu:
Lương Senior Data Analyst trên thế giới khoảng 97.398 USD/năm (theo Builtin), cao nhất đến 133.000 USD/năm (theo GlassDoor). Tại Việt Nam, mức lương này dao động khoảng 34.000.000 đồng/tháng.
Sau khi lên vị trí Senior, bạn có thể lựa chọn phát triển theo hướng trở thành quản lý hoặc trở thành chuyên gia.
Nếu đi theo hướng quản lý, bạn có thể trở thành Data Analytics Manager hoặc Data Analytics Director rồi tiếp tục thăng tiến lên Chief Data Officer.
